Dabei haben die Bürgerinnen und Bürger durchaus differenzierte Urteile über einzelne Anwendungen“, betont Studienleiter Prof. Dr. Frank Marcinkowski (Institut für Sozialwissenschaften). „Gerade der Einsatz von KI in der medizinischen Anti-Corona-Forschung findet große Zustimmung: KI-basierte Maßnahmen, die stärker das Kollektiv betreffen, wie die Suche nach Wirkstoffen, das Erkennen eines Ausbruchs sowie die Vorhersage der Verbreitung des Virus, werden von einer großen Mehrheit befürwortet.“ Die Daten zeigen jedoch auch, dass die Zustimmung der Bevölkerung sinkt, wenn die potenziellen Einsatzgebiete von KI näher in die Privatsphäre der Menschen rücken oder existenzielle Fragen durch KI geklärt werden sollen. Allerdings, noch jeder vierte Befragte würde KI zulassen, um die Überlebenschancen einzelner Patienten zu kalkulieren. Und jeder fünfte Befragte würde grundsätzlich zustimmen, wenn KI benutzt wird, um Empfehlung für die Prioritäten der Behandlung von Patienten zu erhalten.
Im Rahmen des [MeMo:KI] wird die Entwicklung der Bevölkerungsmeinung zur Künstlichen Intelligenz durch eine im zweiwöchentlichen Rhythmus wiederholte Befragung dokumentiert. Der [MeMo:KI] ist ein gemeinsames Projekt des Center for Advanced Internet Studies (CAIS) in Bochum und der HHU und wird gefördert durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes NRW. Neben der regelmäßigen Befragung von 1000 zufällig ausgewählten Bürgerinnen und Bürgern gibt es auch eine teilautomatische Auswertung der deutschen Medienberichterstattung zum Thema. Die Ergebnisse beider Erhebungen stehen der Öffentlichkeit zur freien Verfügung. „Die Ergebnisse unserer Forschung bereiten wir in einem Online-Format mit interaktiven Grafiken und Tabellen auf, sodass alle interessierten Bürgerinnen und Bürger sich selbst anschauen können, wie die Gesellschaft und die Medien mit dem Thema Künstliche Intelligenz umgehen“, so Marcinkowski.
Die aktuelle Auswertung der Befragung finden Sie hier:
https://uni-duesseldorf.datalion.net/custom/img/16/Factsheet%201%20-%20KI%20gegen%20Corona.pdf
Weitere Informationen:
https://uni-duesseldorf.datalion.net/share/report/ed82aefa-6eb7-47ca-8650-2274714ec4a4