KI und gute wissenschaftliche Praxis
Künstliche Intelligenz verändert wissenschaftliches Arbeiten grundlegend. Recherche, Literaturauswertung, Datenauswertung und wissenschaftliches Schreiben können heute durch KI-Systeme unterstützt werden. Gleichzeitig wirft ihr Einsatz neue Fragen auf: Welche Anwendungen sind zulässig? Wie muss der Einsatz von KI dokumentiert werden? Wer trägt die Verantwortung für Inhalte, die mit Unterstützung von KI entstanden sind?
Die Nutzung von KI in Forschung und Wissenschaft ist grundsätzlich nicht ausgeschlossen. Vielmehr gewinnt die Frage an Bedeutung, wie KI verantwortungsvoll und im Einklang mit den Grundsätzen guter wissenschaftlicher Praxis eingesetzt werden kann. Hochschulen, Forschungseinrichtungen und wissenschaftliche Fachgesellschaften entwickeln hierzu zunehmend Leitlinien und Empfehlungen.
Doch wo liegen die Grenzen der KI-Nutzung? Welche Risiken bestehen für Transparenz, Nachvollziehbarkeit und wissenschaftliche Integrität? Und wie lassen sich die Anforderungen guter wissenschaftlicher Praxis mit den Möglichkeiten moderner KI-Werkzeuge vereinbaren?
Der Kurs vermittelt die Grundlagen eines verantwortungsvollen Umgangs mit KI im wissenschaftlichen Kontext und zeigt auf, welche Anforderungen sich aus den Prinzipien guter wissenschaftlicher Praxis ergeben. Dabei werden aktuelle Empfehlungen und Leitlinien zum Einsatz von KI in Forschung und wissenschaftlicher Publikation berücksichtigt.
Themen / Inhalte
Dieses Seminar behandelt die Nutzung von KI im Kontext guter wissenschaftlicher Praxis und geht unter anderem auf folgende Themen ein:
- Grundlagen guter wissenschaftlicher Praxis im KI-Zeitalter
- Aktuelle Leitlinien und Empfehlungen zum Einsatz von KI in der Wissenschaft
- Transparenz- und Dokumentationspflichten bei der Nutzung von KI
- Verantwortung und Autorschaft bei KI-gestützten Arbeiten
- Chancen und Risiken generativer KI in Forschung und Publikation
- KI in Literaturrecherche, Datenauswertung und wissenschaftlichem Schreiben
- Halluzinationen, Bias und Qualitätskontrolle von KI-Ergebnissen
- Datenschutz, Urheberrecht und Vertraulichkeit
- Praxisbeispiele und Fallstudien zum KI-Einsatz in Forschung und Lehre
- Entwicklung von Strategien für einen verantwortungsvollen Umgang mit KI
| Zielgruppe | Forschende anderer Hochschulen, Universitäten, Institute und Unternehmen |
| Dauer | 3 - 4 Stunden |
| Anzahl Teilnehmende | max. 25 |
| Durchführung | Online oder in Präsenz |
| Kosten | ab 500 € |