Informatik
Bachelor of Science

Informatik? Ich?

Mit Sicherheit haben Sie schon einmal einen Computer, das Internet, ein Handy, und einen DVD-Player benutzt. Aber was passiert eigentlich, wenn Ihr Computer ein Programm startet? Wie findet eine E-Mail den Weg zu ihrem Empfänger? Wie kann man einen Spielfilm in eine Folge von Milliarden von Zahlen verwandeln und auf eine silberne Scheibe quetschen? Was kann man durch Analysen des Erbguts von Grippeviren mit Computern über die zukünftige Wirksamkeit des Grippeimpfstoffes lernen? Wenn Sie in einer Welt voller Informationstechnik nicht nur Anwender und Konsument sein, sondern solche Systeme wirklich verstehen, ja sogar selbst entwickeln möchten, dann ist die Informatik ein Teil von Ihnen.

Bestimmt haben Sie schon einmal gehört, dass ein Computer seine Aufgaben löst, indem er „rechnet“. Aber was heißt eigentlich „berechnen“? Welche Probleme kann man durch „Rechnen“ lösen? Gibt es Fragen, auf die man keine Antwort „berechnen“ kann? Kleine Details machen oft den Unterschied aus zwischen einer einfachen Aufgabe und Problemen, die selbst die schnellsten Computer in Jahrmillionen nicht lösen könnten. Wenn Sie solche fundamentalen Zusammenhänge von Information, Berechenbarkeit und Problemkomplexität begreifen möchten, dann ist die Informatik ein Teil von Ihnen.

Ob Sie dafür ein Programmier-Ass sein müssen, das mathematische Beweise im Schlaf führen kann? Ganz sicher nicht! Viel wichtiger sind Interesse an komplexen Zusammenhängen, Spaß am Knobeln, die Hartnäckigkeit, sich auch mal schwierigen Herausforderungen zu stellen, und ein gewisses mathematisch-naturwissenschaftliches Grundverständnis.

Und? Ist Informatik ein Teil von Ihnen? Wir freuen uns auf Sie!

Das Institut für Informatik der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf besteht derzeit aus fünfzehn Arbeitsgruppen, die ein breites Spektrum abdecken. Die Schwerpunkte der Arbeitsgruppen sind zugleich die Themenfelder, in denen eine Schwerpunktsetzung im Bachelor- oder Masterstudium möglich ist:

• Algorithmen und Datenstrukturen (Prof. Dr. Melanie Schmidt)
• Algorithmen und Datenstrukturen (Prof. Dr. Egon Wanke)
• Algorithmische Bioinformatik (Prof. Dr. Gunnar W. Klau)
• Betriebssysteme (Prof. Dr. Michael Schöttner)
• Big Data Analytics for Mircoscopical Images (Prof. Dr. Timo Dickscheid)
• Computational Cell Biology (Prof. Dr. Martin Lercher)
• Data & Knowledge Engineering (Prof. Dr. Stefan Dietze)
• Datenbanken und Informationssysteme (Prof.. Dr. Stefan Conrad)
• Dialog Systems and Machine Learning (Prof. Dr. Milica Gašić)
• Digitale Innovation und Entrepreneurship (Prof. Dr. Steffi Haag)
• Komplexitätstheorie und Kryptologie (Prof. Dr. Jörg Rothe)
• Machine Learning (Prof. Dr. Paul Swoboda)
• Machine Learning for Medical Data (Prof. Dr. Dominik Heider)
• Rechnernetze (Prof. Dr. Martin Mauve)
• Responsible Machine Learning (Jun.-Prof. Dr. Gabriella Lapesa)
• Softwaretechnik u. Programmiersprachen (Prof. Dr. Michael Leuschel)

Gerade weil das Institut im Vergleich zu den Informatik-Fachbereichen vieler anderer Universitäten eher klein und jung ist, wird eine Lehr- und Lernkultur möglich, die sich durch Offenheit und Transparenz auszeichnet. Die Professorin, Professoren und Privatdozenten sind für die Studierenden direkt ansprechbar, auf den direkten Kontakt zwischen Lehrenden und Lernenden legen wir großen Wert.

Informatikerinnen und Informatiker sind heute in allen Bereichen der Wirtschaft gefragte Experten. Dies liegt nicht nur daran, dass Informations- und Kommunikationstechnik praktisch überall und in stets zunehmendem Maße eingesetzt wird. Das Informatikstudium zielt darauf ab, das Erfassen, Analysieren und Strukturieren von Zusammenhängen über das gesamte Spektrum des Faches zu schulen, von den theoretischen Grundlagen bis zur konkreten Anwendung. Diese Kompetenz verbindet sich mit der Fähigkeit, Probleme und ihre Lösungen sowohl abstrakt zu formulieren als auch praktisch in Angriff zu nehmen.