Artificial Intelligence and Data Science Master of Science

Kurzbeschreibung

Künstliche Intelligenz (KI) und Datenwissenschaften sind die treibenden Kräfte hinter den rasanten Fortschritten der Digitalisierung und Automatisierung, die unseren Alltag verändern werden. Der zweijährige Masterstudiengang konzentriert sich auf die theoretischen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Statistischen Lernens und deren Anwendung auf reale Probleme. Vertiefende Vorlesungen führen Sie zu spezifischen Forschungsgebieten wie Computerlinguistik, Sprachverarbeitung, Computervision, Kausalität, generative Modellierung, logisches Schlussfolgern und der Analyse biologisch-medizinischer Daten. Im Mittelpunkt dieses Kurses stehen die Methoden des Maschinellen Lernens und deren Anwendungen, mit einem starken Fokus auf Deep Learning.

Studieneinstieg/Zugangsvoraussetzungen

B.Sc. in Mathematik, Physik, Computer Science, Elektrotechnik, oder einem verwandtem Gebiet.

Studieninhalte

Mandatory Courses and Practical Work:

Foundations of Mathematical and Statistical Methods in Data Science (10 CP)
Advanced Programming and Algorithms (10 CP)
Machine Learning (10 CP)
Deep Learning (5 CP)
Interdisciplinary Lecture Series (5 CP)
Lab rotation I (10 CP)
Lab rotation II (10 CP)
Master Thesis (30 CP)
Examples of Elective Courses:

Optimization Algorithms (5 CP)
Philosophy of Intelligence (5 CP)
Reinforcement Learning (5 CP)
Deep Generative Models and Sampling Methods (5 CP)
Data Visualisation (5 CP)
Logic Programming (5 CP)
Relational Databases and Data Analysis (5 CP Wahlmodul)
Natural Language Processing (5 CP)
Machine Translation and Sentiment Analysis (5 CP)
Legal issues of Artificial Intelligence (5 CP)
Data & Knowledge Engineering (5 CP)
Advances in Data Science (5 CP)
Neuroimaging and precision medicine (5 CP)
Algorithmic Game Theory (5 CP)
Numerical Methods for Data Science (5 CP)
Causality (5 CP)
Markov Chains (5 CP)
Statistical Learning (5 CP)